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英伟达计划消除人工智能在放射学中的“焦虑”—硅谷洞察

2019年05月15日 21:20来源:未知手机版

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英伟达与美国放射学院(American College of Radiology)之间的一项新合作,将使更多的临床医生有能力建立、分享和调整自己的人工智能模型。

在放射学领域,媒体对于人工智能的关注点都有一点终结者的倾向。基于人工智能算法在检测潜在问题方面的首要地位的新闻标题,往往与放射学家正迅速过时的结论相伴而行。

当然,事实并非那么黑白分明。

人工智能的开发还处于初级阶段,目前的应用程序和替代医生的算法之间存在着距离。

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总部位于加州圣克拉拉的英伟达(Nvidia)正试图改变这一模式,为放射科医生扩大人工智能工具的使用范围,让他们对这项技术产生信任。

从最初的游戏领域起家,英伟达通过在交通、能源和医疗等行业的拓展,已发展成为人工智能领域最杰出的公司之一。

通过与美国放射学学院(ACR)的合作,该公司正试图使这项技术的使用大众化,并让临床医生在临床操作中开发和验证,希望人工智能在提高护理质量的算法方面发挥核心作用。

这项合作的主要内容包括将英伟达的Clara AI工具包并入ACR AI- lab软件平台,允许38000多名临床医生构建、共享、验证和定制AI算法,同时将构成的患者数据保存在创建的地方。

英伟达医疗保健副总裁金伯利?鲍威尔在接受记者采访时说:“人工智能实验室的使命是帮助医疗机构为自己的设施和患者群体开发人工智能。”

通过扩展对该工具包的访问,更多的放射科医生将获得AI辅助注释工具,以创建更庞大的数据库,并能够使用自己的数据库在称为传输学习的过程中调整预先建立的模型。

华盛顿大学医学院放射科主任Dushyant Sahani说,他认为英伟达和ACR的合作可以缓解一些临床医生对人工智能的“焦虑”。

萨哈尼说:“美国放射学会在极速分分彩各地拥有一个由熟练的放射学家组成的庞大数据库。如果你让这些放射学家参与这项人工智能计划,他们不仅掌握了人工智能是什么,而且还有助于指导人工智能的发展方向。”

对萨哈尼来说,让放射科医生成为这些技术开发方式的关键部分,增加了工具本身的可信度,并确保了他们解决实际临床问题的能力。

与ACR的合作建立在早期试点的基础上,涉及多个合作伙伴,包括俄亥俄州立大学(Ohio State University)的韦克斯纳医学中心(Wexner Medical Center)、马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)和布莱根妇女医院(Brigham and Women’s Hospital)的临床数据科学中心(Center for Clinical Data Science)。

在试点中,OSU成功导入、定制并验证了由波士顿临床数据科学中心创建的心脏计算机断层血管成像模型。

临床数据科学中心执行主任Mark Michalski强调了转移学习在建立个人对该技术熟悉程度方面的重要性。

米哈尔斯基说:“当放射科医生——以及一般的临床医生——参与开发这些技术时,它不仅能让你深入了解模型本身,还能让患者和医生参与到这个合作过程中来。”

“当人们参与其中,并感觉自己是某个项目的一部分时,他们更有可能相信它,并采纳它,这是有道理的。”

米哈尔斯基表示,转移学习也有潜力解决人工智能使用带来的一些伦理问题。其中最主要的是将历史偏见纳入模型,然后继续延续现有的不平等。

人工智能的普及导致了一些特殊的研究中心的建立,比如埃斯坦福德的以人为中心的人工智能研究所,以及医疗领域的人工智能联盟(Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare)等行业组织,以指导人工智能技术的伦理发展和实施。

米哈尔斯基说:“如果你的病人群体没有得到医疗机构的充分服务,或者进一步说,没有得到数据的充分代表,那么他们就没有得到模型的充分服务。”“我们调查的事情之一是转移学习是否有作用开始缓解和识别这些偏见。”

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